Hadoop cluster on Cubieboards

aaron

            

             hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
            我用8块A10搭建了一个集群，经过测试性能还是很不错的。去官网看hadoop,这里还有一些高清的大图。打算在上面做一些应用：HDFS写读文件，mapreduce并行计算，hadoop编程.....感兴趣的朋友可以自己搭建一个简单的集群，单机版，双核版都可以，下面有些资源：

         1. Hadoop-CB定制  镜像文件。这个适用于CB-A10，集成了集群搭建需要的JDK和Openssh,其中JDK的路径为exportJAVA_HOME=/lib/jdk。
         2. Hadoop软件下载 hadoop 0.20.203 , 集群搭建教程 ，我见过集群搭建详细的教程，绝对要分享。

                 
                                                                            会在楼下补充CB搭建集群备注.

aaron

   结合CB的具体情况，搭建集群说明如下：


1.先配置 master,其他的节点大同小异。就那么几个要求：JDK环境、任意slave 和master 无密码相互登录、 hadoop参数配置。

2.完全可以在自己电脑上完成每一块CB的配置，用ssh登录 linaro 用户，我是在自己熟悉的ubuntu12.04上用vim 配置hadoop. 也可为CB 配置输入输出，直接配置CB。可以更新一下CB的vi 到 vim ，个人习惯用vim。

3.创建用户：

$sudo addgroup hadoop

$sudo adduser -ingroup hadoop hadoop

$sudo vim ./etc/sudoers :

hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL

4.修改Hostname&添加hosts:

sudo vim ./etc/hosts

192.168.1.40 master

192.168.1.41 slave1

192.168.1.42 slave2

192.168.1.43 slave3

192.168.1.44 slave4

192.168.1.45 slave5

192.168.1.46 slave6

192.168.1.47 slave7

sudo vim ./etc/hostname

cubieboard => master 或 slave

5.静态IP设置

sudo vim ./etc/network/interfaces //资源位置

#auto lo
# iface lo inet loopback
#iface lo eth0 dhcp // 让原来配置失效
auto eth0
iface eth0 inet static
address 192.168.1.40
gateway 192.168.1.1
netmask 255.255.255.0
network 192.168.1.0
broadcast 192.168.1.255 //

sudo vim ./etc/resolvconf/resolv.conf.d/base

nameserver 192.168.1.1 //网关

sudo /etc/init.d/networking restart //重启network

6..SSH 双方无密码登录：

教程讲的很详细，归纳一下： A <=>B : A&B 的authorized_keys 要同时有双方的 id_rsa.pub

A:

ssh-keygen –t rsa –P '' // 获得密钥

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys //追加

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

ssh localhost //验证

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.40:~/

B:

mkdir ~/.ssh

chmod 700 ~/.ssh

cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

rm –r ~/id_rsa.pub

7.JDK 路径： #export JAVA_HOME=/lib/jdk ，记得把“#”去掉。

8.参数配置：

1. core-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

</configuration>

2.hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>dfs.name.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop/datalog1,/usr/local/hadoop/datalog2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.data.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop/data1,/usr/local/hadoop/data2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

</configuration>

3.mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>master:9001</value>

</property>

</configuration>

9.基本命令：

在hadoop 根目录：

bin/hadoop namenode -format //格式化

bin/hadoop dfsadmin -report //文件报告

bin/start-all.sh // 开启所有进程

bin/stop-all.sh // 结束所有进程

./bin/hadoop jar hadoop-examples-0.20.203.0.jar pi 100 100 //计算pi

10.要是节点多的话，可采用shell脚本减少工作量，希望可以看到shell脚本教程。后续会在集群上做一些应用，再更新吧。

hhyytt

性能怎么样？

aaron

相当关于3 块 i3

cubieplayer

300*8=2400
也省 不了钱，贵在折腾

ghw

aaron 发表于 2013-8-3 08:42
相当关于3 块 i3

不能直接。。。对等的吧

1G的ARM跟1G x86实在差异太大了些

aaron

这个差异是存在的，但ARM 在嵌入式方面有优势。

hhyytt

i3也有4核，3*4=12core了

aaron

cubieplayer 发表于 2013-8-3 15:47
300*8=2400
也省 不了钱，贵在折腾

搭建还是比较快捷的

jamesliang

cubieboard能做这个很不错！